YTCCer - Chia sẻ

  https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/stata_tables.htm http://repec.sowi.unibe.ch/stata/estout/esttab.html https://stats.idre.ucla.edu/stata/faq/can-i-make-regression-tables-that-look-like-those-in-journal-articles/

Tổng hợp các thông tin về dịch covid-2019 Tại VN 267 CA PHỤC HỒI 325 CA NHIỄM The front page of The New York Times for May 24, 2020. Cập nhật 24/5/2020 Hầu hết các chuyến bay quốc tế đều hoản Cả thế giới ghi nhận h Tại HQ:  http://ncov.mohw.go.kr/en/    (Cập nhật 25/5/2020) onfirmed Cases (accumulation) 11,190 Daily Change + 25 Released from isolation (Released from Quarantine) 10,213 + 19 Isolated 711 + 6 Deceased 266

Tạm biệt tương quan (Correlation). Giới thiệu về điểm số khả năng dự đoán Predictive Power Score (PPS) Thấy bài này bổ ích cho các học viên Data Science, chúng tôi xin chia sẻ lại bản dịch từ bài gốc: https://towardsdatascience.com/rip-correlation-introducing-the-predictive-power-score-3d90808b9598 . Quá nhiều vấn đề với sự tương quan Hôm đó là chiều thứ Sáu và sếp của bạn nói rằng dữ liệu đã được cung cấp sớm một cách đáng ngạc nhiên – chỉ trong vòng 4 tuần. Đây chính là mảnh gh ép còn thiếu cho mô hình dự đoán của bạn. Bạn rất hào hứng nhưng cũng đôi chút lo lắng vì bạn biết rằng việc tiếp theo phải làm là: khai phá dữ liệu. Tất cả 45 cột. Công việc này sẽ ngốn của bạn hàng giờ đồng hồ nhưng bạn biết nó hoàn toàn xứng đáng vì nếu không hiểu gì về dữ liệu bạn sẽ như mò kim đáy bể vậy. Bạn tự hỏi: có mối quan hệ nào giữa các cột với nhau? Để trả lời câu hỏi này, bạn có thể lại phương thức cổ điển quen thuộc: tính ma trận tương quan (corr. Matrix) và xem liệu có mối quan hệ nào đặc biệt...

Các tài liệu và hướng dẫn của WHO về các bệnh không truyền nhiễm

Cơn bão này rồi sẽ qua đi nhưng những lựa chọn bây giờ có thể sẽ thay đổi cuộc sống của chúng ta trong tương lai. Chia sẻ bài viết khá hay về dịch tễ học xã hội trong mùa dich COVID-19

Dạo chơi cùng python Keep updating ---------------------------- Installing

Nhân vật của tuần này: Bác sĩ Juan Klopper. Hôm nay Nhi sẽ giới thiệu với các bạn một nhân vật, mà chắc chắn sẽ khiến các bạn thán phục vì khả năng học tập và những đóng góp cho cộng đồng của ông, đó là bác sĩ Juan Klopper. Cuộc đời Bs. Klopper gắn với quốc gia Nam Phi, ông đã học Y khoa trong 10 năm gồm chương trình cơ bản (1988-1993) và chuyên ngành Ngoại khoa (1997-2002). Sau 8 năm hành nghề phẫu thuật tại bệnh viện, ông chuyển sang làm giảng viên tại đại học Cape Town. Nếu chỉ dừng lại ở đây thì không có gì đáng ngạc nhiên, nhưng song song với Y nghiệp, Bs. Koppler còn tích lũy kiến thức và kinh nghiệm về nhiều chuyên ngành khác, bao gồm Đại số tuyến tính, Vật lý Y sinh, Thống kê y học, và Data science. Ông tự học nhiều công cụ và ngôn ngữ, gồm SPSS, Mathematica, Wolfram, Julia, R, Python, tensorflow, keras ... Không chỉ học cho mình, ông còn tích cực truyền đạt kiến thức cho cộng đồng qua các bài giảng ở Coursera, Youtube. Các bạn có thể xem những bài giảng của Bs. Koppler t...

Bài viết về " Aflatoxin - một loại độc tố nguy hiểm gây ung thư gan từ các loại ngũ cốc bị mốc" từ nhóm  Từ SINH HỌC đến SỨC KHỎE  . Xin phép được đăng lại ở đây, như là một vấn đề YTCC quan tâm

World Health Organization (WHO)  Collaborating Centre for Health System and Financing held a seminar on “Health Care Financing for Universal Health Coverage (UHC): Key Issues and Challenges” in School of Public Health, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea on 27 April (Fri) 2018

All material use for personal only. Not for commercial/other purposes.  This class is the first class in the graduate school, which designs  for PhD students and Physician/Fellow/Residences in NCC GCSP

Notes: This article on Nature, you can find it here  https://www.nature.com/articles/s41562-017-0189-z  . I have copied it here for personal learning only We propose to change the default  P -value threshold for statistical significance from 0.05 to 0.005 for claims of new discoveries.

Status for review manuscript submission to journal This post can be found at http://www.somanyinsects.org/blog/june-22nd-2012

5 sai sót phổ biến trong báo cáo kết quả phân tích GS. Nguyễn Văn Tuấn, Bài viết trên FB tác giả: https://www.facebook.com/drnguyenvtuan/posts/260636927716965

Bài sưu tầm từ GS Nguyễn Văn Tuấn. Bài lấy từ Fb Giáo sư: https://www.facebook.com/drnguyenvtuan/posts/256839898096668

Rbook http://ggplot2.org/book/ pdf:  ms.mcmaster.ca/~bolker/misc/ggplot2-book.pdf lệnh xoay dữ liệu từ cột sang hàng newdata b=read.csv("C:/Users/BINH THANG/Dropbox/R - Learning/drbinh/Sacdiamete.csv") mdata <- melt(b, id=c("id","group")) Xóa missing newdata <- na.omit(mdata) Xuất qua excel install.packages("xlsx") library("xlsx") write.xlsx(mdata, "C:/Users/BINH THANG/Dropbox/R - Learning/drbinh/new Dec 1/drbinh.xlsx") write.xlsx(isleep, "C:/Users/BINH THANG/Dropbox/Korea/STudy/Thesis/data management/DataR/dataR.xlsx") Xóa nền và các định dạng khác myplot + theme_bw () + theme ( panel.border = element_blank (), panel.grid.major = element_blank (), panel.grid.minor = element_blank (), axis.line = element_line ( colour = "black" )) Màu trong R http://research.stowers.org/mcm/efg/R/Color/Chart/index.htm ggbarplot(bd1, x = "educ2", y = "c...

http://ocw.jhsph.edu/index.cfm/go/viewCourse/course/UnderstandingCostEffectiveness/coursePage/lectureNotes/ http://ocw.jhsph.edu/index.cfm/go/find.browse#courses Simply explained CBA https://www.youtube.com/watch?v=ZAh3jCaca98 CEA (detail) https://www.youtube.com/watch?v=b9PHwhyxIQI&list=PLPdSQGGMt89e4_ObAbU8F8ZASfgAoNVH9

Tỷ lệ sử dụng rượu bia ở Việt Nam hiện là 43,8% (Nam giới 77,3% và Nữ giới 11%) (Kết quả được Bộ Y tế công bố ngày 07/09/2016 trong Điều tra quốc gia yếu tố nguy cơ bệnh không lây nhiễm năm 2015 tại Việt Nam - SPEPS).

Tổ chức nghiên cứu về Ung thư thuộc tổ chức Y tế thế giới đã công bố thêm 8 loại ung thư liên quan đến thừa cân và béo phì Ngày 25/8/2016, Tại  thành phố Lyon Pháp – Một đánh giá được thực hiện bởi tổ chức nghiên cứu ung thư (gọi tắt là IARC) đã kết luận thừa cân/béo phì là yếu tố nguy cơ đối với nhiều loại ung thư hơn so với công bố trước đây. http://www.iarc.fr/en/media-centre/iarcnews/2016/handbook16_iarc2016.php

Trích bài từ facebook Bs Võ Xuân Sơn:    https://www.facebook.com/xuanson.vo.5/posts/711964718960657 “MÓC TÚI”, LẠM DỤNG BHYT Đọc bài “Lật tẩy chiêu “móc túi” BHYT” đăng trên báo NLĐ, tôi không khỏi giật mình. Nếu chúng tôi mà khám bảo hiểm y tế (BHYT), chắc ch ắn chúng tôi sẽ bị qui vào tội “móc túi” BHYT, vì ở chỗ chúng tôi, 100% khám Tai – Mũi – Họng là bằng nội soi.

http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ Logistic regression is a method for fitting a regression curve,  y = f(x) , when y is a categorical variable. The typical use of this model is predicting  y  given a set of predictors  x . The predictors can be continuous, categorical or a mix of both.