Tạm biệt tương quan (Correlation). Giới thiệu về điểm số khả năng dự đoán Predictive Power Score (PPS) Thấy bài này bổ ích cho các học viên Data Science, chúng tôi xin chia sẻ lại bản dịch từ bài gốc: https://towardsdatascience.com/rip-correlation-introducing-the-predictive-power-score-3d90808b9598 . Quá nhiều vấn đề với sự tương quan Hôm đó là chiều thứ Sáu và sếp của bạn nói rằng dữ liệu đã được cung cấp sớm một cách đáng ngạc nhiên – chỉ trong vòng 4 tuần. Đây chính là mảnh gh ép còn thiếu cho mô hình dự đoán của bạn. Bạn rất hào hứng nhưng cũng đôi chút lo lắng vì bạn biết rằng việc tiếp theo phải làm là: khai phá dữ liệu. Tất cả 45 cột. Công việc này sẽ ngốn của bạn hàng giờ đồng hồ nhưng bạn biết nó hoàn toàn xứng đáng vì nếu không hiểu gì về dữ liệu bạn sẽ như mò kim đáy bể vậy. Bạn tự hỏi: có mối quan hệ nào giữa các cột với nhau? Để trả lời câu hỏi này, bạn có thể lại phương thức cổ điển quen thuộc: tính ma trận tương quan (corr. Matrix) và xem liệu có mối quan hệ nào đặc biệt