Chuyển đến nội dung chính

Visitors (statistics)

Code R - up-to-date

Loạt hướng dẫn biểu đồ trong R

Đọc dữ liệu file CSV (excel)

>bt2=read.csv("C:/Users/BINH THANG/Dropbox/bieudo.csv", header=T)

Biểu đồ box và bar plot - update on 1 Dec 2014

Biểu đồ hộp là một phương tiện rất tốt cho mô tả biến liên tục

Đơn giản
Biến số:
- Hematocrit: biến số định lượng
- nhóm: Biến số định tính (nhóm A -nhóm B)

>boxplot(Hematocrit~nhom, xlab=" Giá trị ", ylab="g/l",notch=T,col=c("red","blue"),names=c("Nhóm A","Nhóm B"))


Biến gộp - Bar plot
Biểu đồ sai số chuẩn: có thể sử dụng biểu đồ Barplot để mô tả.
Mục đích: 
  • Mô tả phân bố dữ liệu (distribution of data)
  • So sánh hai nhóm với sai số chuẩn 


- Mô tả giá trị TB cho 2 phương pháp sau

Chạy package
>library(sciplot)

>bargraph.CI(nhom, so.luong.bach.cau.truoc, group= Thoigian,col=c("blue","red"), names=c("nhóm A", "Nhóm B"),ylim=c(0,20))

ylim: tức giá trị chạy từ nhỏ nhất đến lớn nhất

Ghi chú: Các bạn nhớ chạy package "foriegn" để đọc cái file data nghen (phía góc phải dưới)








Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Phần mềm dinh dưỡng tính khẩu phần ăn - Hướng dẫn phần mềm Vietnam Eiyokun

bạn muốn biết bạn đã ăn bao nhiêu kcal protit, lipip, gluxit, bao nhiêu g vitamin và vô số chất dinh dưỡng khác trong bữa ăn hằng ngày? làm thế nào để tính được 1 người nặng 100 kg cao 1m80 mỗi ngày cần bao nhiêu protit, lipip, gluxit? 1 công việc quá đơn giản đối với 1 nhà dinh dưỡng chuyên nghiệp. vấn đề là chúng ta thường là các nhà dinh dưỡng không chuyên. nhưng với phần mềm Vietnam Eiyokun tất cả chúng ta đều trở thành những nhà bán chuyên nghiệp. các bạn download hướng dẫn tại đây Bản cài đặt tại đây . pass mở file là itcchue code là A020400312

Các phép tính đơn giản ứng dụng trong SPSS - Lệnh Compute

Xin nhắc lại đây là những bài viết ở mức độ hướng dẫn cơ bản và mang tính chất cá nhân nên không thể tránh sai sót. Chỉ là mang tính chất xây dựng nguồn tài liệu của YTCC Huế Chủ đề hôm nay là thực hiện các phép tính cơ bản: Đơn giản muốn tính BMI trong SPSS. Bạn làm thế nào, trong khi đã có dữ kiện là Cân nặng, chiều cao (cm). BMI = (Cân nặng/(Chiều cao* chiều cao)*10000) Mô tả bằng hình ảnh trong SPSS. H1:  H2 Bạn trở lại cửa sổ Variable View sẽ thấy 1 biến mới "BMI" xuất hiện. Nó là kết quả của việc thực hiện thuât toán trên. Xin lỗi là công thức trên thiếu 1 dấu ")" cuối cùng trong hình 2. Thks đã đọc TBT Ytcchue.blogspot.com

Recode – mã hoá lại biến trong Stata

Lệnh recode giúp ta mã hoá lại các giá trị của biến theo những điều kiện được đưa ra. Giá trị nào không phù hợp với biểu thức điều kiện sẽ không bị thay đổi, ngoại trừ phù hợp với những điều kiện kèm theo. Câu lệnh như sau: recode danh sách biến (biểu thức điều kiện) [biểu thức điều kiện] [if] [in] [, tuỳ chọn]