Chuyển đến nội dung chính

Bài đăng

Đang hiển thị bài đăng từ Tháng 12, 2010

Visitors (statistics)

Giới thiệu sách hay - Dịch tễ học cơ bản WHO

Thông điệp chính: - là khoa học nền tảng của Y tế công cộng - Đóng góp lớn vào việc cải thiện sức khỏe cộng đồng - Là công cụ thiết yếu trong quá trình xác định và sắp xếp (mapping) các bệnh nổi trội - Thường xuyên có tình trạng chậm chễ giữa việc thu thập các bằng chứng DTH và ứng dụng bằng chứng này vào việc xây dựng chính sách y tế Phiên bản tiếng Anh: whqlibdoc.who.int/publications/2006/9241547073_eng.pdf Phiên bản tiếng Việt liên lạc Thắng cho mượn photo (Copy right from Dr Hòa)

PHÂN TÍCH HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN GIẢN

PHÂN TÍCH HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN GIẢN ( Simple L inear R egression A nalysis) Phân tích hồi qui tuyến tích đơn giản là tìm sự liên hệ giữa 1 biến số độc lập (biến dự đ oán ) trên trục h oành x với 1 biến số phụ thuộc (biến kết cục) trên trục tung y . Sau đó vẻ 1 đường thẳng hồi qui và từ phương trình đường thẳng này ta có thể dự đoán được biến y (ví dụ: cân nặng)  khi đã có x (ví dụ: tuổi) Ví dụ 1: T a có 1 mẫu gồm 6 trẻ từ 1-6 tuổi, có cân nặng như bảng sau: Tuổ i Cân nặng (kg) 1 10 2 12 3 14 4 16 5 18 6 20 Nối các cặp (x,y) này ta thấy có dạng 1 phương trình bậc nhất: y=2x+8 (trong đó 2 là độ dốc và 8 là điểm cắt trên trục tung y khi x=0). Trong thống kê phương trình đường thẳng (bậc nhất) này được viết dưới d ạng : y= b x + a    [1] Đâ y là phương trình hối qui tuyến tính, trong đó b gọi là slope (độ dốc) và a là intercept (điểm cắt trên trục tung) Thực ra phương trình hồi qui tuyến tính này chỉ có trên lý

Chiến lược học tập hiệu quả dành cho học sinh, sinh viên

Từ: http://skills.hieuhoc.com Hệ quả của phương pháp học không tốt là lãng phí thời gian, thành tích học tập kém, thậm chí thi rớt dẫn đến chán nản, thất vọng và bất mãn. Học đối với học sinh, sinh viên là cuộc sống, là tương lai. Vậy nên thời gian học tập vô cùng quý giá, không thể lãng phí được. Do đó, ngay ngày hôm nay, các bạn hãy tạo và phát triển nơi mình một kĩ năng học tập có hiệu quả. Graham Best, một giảng viên với 30 năm trong nghề phát biểu: "Tôi đã thấy trong khi có những học sinh, sinh viên luôn nhận được điểm tuyệt đối thì cũng có những học sinh, sinh viên phải học đi học lại mà vẫn thi trượt." Và theo ông một trong những yếu tố cốt lõi, ảnh hưởng đến kết quả học tập, điểm số đạt được, đó chính là phương pháp học tập và tự học. Trong Video dưới đây, ông Best có đưa ra một số những bí quyết giúp bạn có thể học tập một cách hiệu quả, tận dụng tối đa thời gian học tập để có thể lĩnh hội được nhiều kiến thức nhất cũng như đạt kết quả

Trị số P trong NCKH - Tại sao người ta hay chọn 0.05. Đúng hay sai?

Trị số P trong NCKH  - Tại sao người ta hay chọn 0.05 ? Thấy đây là cái cơ sở mà sinh viên lẫn người nghiên cứu còn mơ hồ và đôi khi sai. Và khá nhiều nghiên cứu dù làm xong nhưng không dám ứng dụng. Có nhiều nguyên nhân để giải thích điều này. Tuy nhiên, theo mình đơn giản trị số P chưa hiểu cặn kẻ và sai trong phương pháp làm. Xin trích nguyên bài viết của GS NVT  về trị số P (Bài viết có vài chổ bị xóa đi. Bạn đọc có thể lấy nguyên file gốc ở Ykhoa.net hoặc Nguyenvantuan.com)   1.  Trị số P Trị số P là một con số xác suất, tức là viết tắt chữ “probability value”. Chúng ta thường gặp những phát biểu được kèm theo con số, chẳng hạn như “Kết quả phân tích cho thấy tỉ lệ gãy xương trong nhóm bệnh nhân được điều trị bằng thuốc Alendronate là 2%, thấp hơn tỉ lệ trong nhóm bệnh nhân không được chữa trị (5%), và mức độ khác biệt này có ý nghĩa thống kê (p = 0.01)” , hay một phát biểu như “ Sau 3 tháng điều trị, mức độ giảm áp suất máu trong nhóm bệnh nhân là 10% (p < 0.05) ”. Trong

Các phép tính đơn giản ứng dụng trong SPSS - Lệnh Compute

Xin nhắc lại đây là những bài viết ở mức độ hướng dẫn cơ bản và mang tính chất cá nhân nên không thể tránh sai sót. Chỉ là mang tính chất xây dựng nguồn tài liệu của YTCC Huế Chủ đề hôm nay là thực hiện các phép tính cơ bản: Đơn giản muốn tính BMI trong SPSS. Bạn làm thế nào, trong khi đã có dữ kiện là Cân nặng, chiều cao (cm). BMI = (Cân nặng/(Chiều cao* chiều cao)*10000) Mô tả bằng hình ảnh trong SPSS. H1:  H2 Bạn trở lại cửa sổ Variable View sẽ thấy 1 biến mới "BMI" xuất hiện. Nó là kết quả của việc thực hiện thuât toán trên. Xin lỗi là công thức trên thiếu 1 dấu ")" cuối cùng trong hình 2. Thks đã đọc TBT Ytcchue.blogspot.com

Y tế dự phòng: rất quan trọng đối với Việt Nam

Sáng thứ 7 ăn sang, café đứa bạn lang thang internet làm bài tập tiện thể ghé trang nhà NVT đọc lại bài cũ thấy tiêu đề “Y tế dự phòng: rất quan trọng đối với Việt Nam” . Còn nhớ cái ngày thi đại học hay trong suy nghĩ những sinh vien chuyên ngành này vẫn mong ước cái ảo vọng học xong để có thể học tiếp Bác sỹ. Thật buồn, phải chăng ngay trong thế hệ trẻ chúng ta không có một sự thay đổi nào sao? Xin trích nguyên bài viết của vị GS này: Trước tình hình phát triển kinh tế nhanh chóng đã và đang diễn ra trong vòng một thập niên trở lại đây, và nước ta không còn xếp vào nhóm các nước nghèo khó nữa, chúng ta có xu hướng quên rằng tình hình y tế và sức khỏe người dân ở nước ta vẫn ở trong tình trạng của một nước nghèo. Thật vậy, thực trạng về bệnh tiêu chảy cấp tính, bệnh tả, cúm gia cầm, SARS, v.v… trong thời gian gần đây là những nhắc nhở rằng nước ta vẫn còn đang đương đầu với những bệnh nhiệt đới, những vấn nạn của các nước nghèo. Trong tình hình như thế, hơn lúc nào hết, nước ta c