Chuyển đến nội dung chính

Bài đăng

Create Table regression

  https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/stata_tables.htm http://repec.sowi.unibe.ch/stata/estout/esttab.html https://stats.idre.ucla.edu/stata/faq/can-i-make-regression-tables-that-look-like-those-in-journal-articles/

Visitors (statistics)

Các bài đăng gần đây

Wuhan virus - COVID-2019

Tổng hợp các thông tin về dịch covid-2019 Tại VN 267 CA PHỤC HỒI 325 CA NHIỄM The front page of The New York Times for May 24, 2020. Cập nhật 24/5/2020 Hầu hết các chuyến bay quốc tế đều hoản Cả thế giới ghi nhận h Tại HQ:  http://ncov.mohw.go.kr/en/    (Cập nhật 25/5/2020) onfirmed Cases (accumulation) 11,190 Daily Change + 25 Released from isolation (Released from Quarantine) 10,213 + 19 Isolated 711 + 6 Deceased 266

Giới thiệu về điểm số khả năng dự đoán Predictive Power Score (PPS)

Tạm biệt tương quan (Correlation). Giới thiệu về điểm số khả năng dự đoán Predictive Power Score (PPS) Thấy bài này bổ ích cho các học viên Data Science, chúng tôi xin chia sẻ lại bản dịch từ bài gốc: https://towardsdatascience.com/rip-correlation-introducing-the-predictive-power-score-3d90808b9598 . Quá nhiều vấn đề với sự tương quan Hôm đó là chiều thứ Sáu và sếp của bạn nói rằng dữ liệu đã được cung cấp sớm một cách đáng ngạc nhiên – chỉ trong vòng 4 tuần. Đây chính là mảnh gh ép còn thiếu cho mô hình dự đoán của bạn. Bạn rất hào hứng nhưng cũng đôi chút lo lắng vì bạn biết rằng việc tiếp theo phải làm là: khai phá dữ liệu. Tất cả 45 cột. Công việc này sẽ ngốn của bạn hàng giờ đồng hồ nhưng bạn biết nó hoàn toàn xứng đáng vì nếu không hiểu gì về dữ liệu bạn sẽ như mò kim đáy bể vậy. Bạn tự hỏi: có mối quan hệ nào giữa các cột với nhau? Để trả lời câu hỏi này, bạn có thể lại phương thức cổ điển quen thuộc: tính ma trận tương quan (corr. Matrix) và xem liệu có mối quan hệ nào đặc biệt

Các tài liệu về NCDs

Các tài liệu và hướng dẫn của WHO về các bệnh không truyền nhiễm

Sử dụng R - Các bài viết khá hay

Nhân vật của tuần này: Bác sĩ Juan Klopper. Hôm nay Nhi sẽ giới thiệu với các bạn một nhân vật, mà chắc chắn sẽ khiến các bạn thán phục vì khả năng học tập và những đóng góp cho cộng đồng của ông, đó là bác sĩ Juan Klopper. Cuộc đời Bs. Klopper gắn với quốc gia Nam Phi, ông đã học Y khoa trong 10 năm gồm chương trình cơ bản (1988-1993) và chuyên ngành Ngoại khoa (1997-2002). Sau 8 năm hành nghề phẫu thuật tại bệnh viện, ông chuyển sang làm giảng viên tại đại học Cape Town. Nếu chỉ dừng lại ở đây thì không có gì đáng ngạc nhiên, nhưng song song với Y nghiệp, Bs. Koppler còn tích lũy kiến thức và kinh nghiệm về nhiều chuyên ngành khác, bao gồm Đại số tuyến tính, Vật lý Y sinh, Thống kê y học, và Data science. Ông tự học nhiều công cụ và ngôn ngữ, gồm SPSS, Mathematica, Wolfram, Julia, R, Python, tensorflow, keras ... Không chỉ học cho mình, ông còn tích cực truyền đạt kiến thức cho cộng đồng qua các bài giảng ở Coursera, Youtube. Các bạn có thể xem những bài giảng của Bs. Koppler t