Chuyển đến nội dung chính

Visitors (statistics)

SPSS - Các bước phân tích số liệu - một số bài giảng và tài liệu sưu tầm

CÁC BƯỚC CỦA MỘT QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU
1. Xây dựng và mã hóa phiếu hỏi ( rất quan trọng ) 

2. Nhập số liệu nghiên cứu
3. Kiểm tra số liệu, ( lọc, làm sạch số liệu)
4. Thống kê
- Thống kê mô tả
Phân bố tỷ lệ
Kiểm tra phân bố chuẩn của số liệu định lượng : mean xấp xĩ median, skewness va kurtosis ( -2 , 2) , sử dụng test Shapiro – Wilk ( n < 50) hoặc test Kolmogorow-Smirnow ( n≥ 50).

File hướn dẫn tính PPC trong SPSS

Sử dụng các bảng, biểu đồ để mô tả tả các đặc tính, đặc điểm của đối tượng nghiên cứu, các giá trị cần nghiên cứu


- Thống kê phân tích:
1. Kiểm định tỷ lệ
- 1 tỷ lệ nghiên cứu với 1 tỷ lệ lý thuyết Nonparamet test one sample (Ví dụ tỷ lệ bệnh năm 2015 so với 5 năm trước)
- 2 tỷ lệ crosstab ( bảng 2*2 : Fisher Exact test)




- Tỷ lệ trước và sau nghiên cứu ( ghép cặp): Macnemar. (Vd kiểm định triệu chứng sốt trước và sau điều trị)


- Trên 2 tỷ lệ (thường thì nhiều nhóm >=3)


Kiểm định trung bình

Kiêm tra phân phối chuẩn. Nếu PPC thì >>>(1) - nếu không chuẩn >>> (2)
File hướn dẫn tính PPC trong SPSS

(1)Phân bố chuẩn: sử dụng test tham số
• Trung bình mẫu với trung bình lý thuyết compared mean/ one sample t test
• Trung bình 2 mẫu độc lập : Indepentdent t test
• So sánh TB trước sau . paried sample t test
• Trên 2 trung bình anova ( LSD or Dunnet T3)
Chú ý phân tích phương sai ( leven’s t test)



(2)Phân bố không chuẩn: test phi tham số)

• Trung bình mẫu với trung bình lý thuyết Wilcom - sign
• Trung bình 2 mẫu độc lập Man-Whitney test
• So sánh TB trước sau : Wilcoxon Signed Ranks Test
• Trên 2 trung bình Kruskal-Wallis Test


Tương quan và tuyến tính
• Số liệu phân bố chuẩn : tương quan pearson
• Số liệu phân bố không chuẩn : tương quan spearman.
Các mô hình hồi quy
- Hồi quy logistic
+ Binary logistic
+ Ordinal logistic
• Đơn biến
• Đa biến ( loại bỏ yếu tố nhiễu , tường tác, chọn mô hình thích hợp)
- Hồi quy tuyến tính ( đơn biến, đa biến)
Phân tích sống còn
• Mô hình Cox regression
• Mô hình Kap-meiner
Phân tích nhân tố.
ROC tính độ nhạy , độ đặc hiệu
Tùy theo câu hỏi nghiên cứu, mục tiêu và biến outcome của các bạn để lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp .

Một số tài liệu reply  email  cho 1 đồng nghiệp gần đây
Gui anh


Gửi mọi người tham khảo (Mọi người lưu ý đối với các kiểm định biến số định lượng thì sl đã phân phối chuẩn
Một số phân tích thường gặp


 

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Phần mềm dinh dưỡng tính khẩu phần ăn - Hướng dẫn phần mềm Vietnam Eiyokun

bạn muốn biết bạn đã ăn bao nhiêu kcal protit, lipip, gluxit, bao nhiêu g vitamin và vô số chất dinh dưỡng khác trong bữa ăn hằng ngày? làm thế nào để tính được 1 người nặng 100 kg cao 1m80 mỗi ngày cần bao nhiêu protit, lipip, gluxit? 1 công việc quá đơn giản đối với 1 nhà dinh dưỡng chuyên nghiệp. vấn đề là chúng ta thường là các nhà dinh dưỡng không chuyên. nhưng với phần mềm Vietnam Eiyokun tất cả chúng ta đều trở thành những nhà bán chuyên nghiệp. các bạn download hướng dẫn tại đây Bản cài đặt tại đây . pass mở file là itcchue code là A020400312

Các phép tính đơn giản ứng dụng trong SPSS - Lệnh Compute

Xin nhắc lại đây là những bài viết ở mức độ hướng dẫn cơ bản và mang tính chất cá nhân nên không thể tránh sai sót. Chỉ là mang tính chất xây dựng nguồn tài liệu của YTCC Huế Chủ đề hôm nay là thực hiện các phép tính cơ bản: Đơn giản muốn tính BMI trong SPSS. Bạn làm thế nào, trong khi đã có dữ kiện là Cân nặng, chiều cao (cm). BMI = (Cân nặng/(Chiều cao* chiều cao)*10000) Mô tả bằng hình ảnh trong SPSS. H1:  H2 Bạn trở lại cửa sổ Variable View sẽ thấy 1 biến mới "BMI" xuất hiện. Nó là kết quả của việc thực hiện thuât toán trên. Xin lỗi là công thức trên thiếu 1 dấu ")" cuối cùng trong hình 2. Thks đã đọc TBT Ytcchue.blogspot.com

Recode – mã hoá lại biến trong Stata

Lệnh recode giúp ta mã hoá lại các giá trị của biến theo những điều kiện được đưa ra. Giá trị nào không phù hợp với biểu thức điều kiện sẽ không bị thay đổi, ngoại trừ phù hợp với những điều kiện kèm theo. Câu lệnh như sau: recode danh sách biến (biểu thức điều kiện) [biểu thức điều kiện] [if] [in] [, tuỳ chọn]